Modelos matemáticos contra la diabetes

[Redacción]

De acuerdo con el investigador, la diabetes tipo 2 tiene componentes bioquímicos, nutricionales, genéticos, etcétera, que dan una variabilidad muy grande entre los subtipos de diabetes 2 que se pueden generar

Piedras Negras, Coahuila.- Científicos de la Escuela de Medicina, unidad Norte, de la Universidad Autónoma de Coahuila (Uadec) utilizarán modelos matemáticos para prevenir con mayor margen de tiempo la aparición de diabetes tipo 2, mediante el análisis de la alteración de la molécula glucagón.

Y es que el doctor Bonne Villas, explico: “Mucho se habla en cuanto a salud pública de prevenir la diabetes, que es uno de los males que más aquejan al pueblo de México, pero desgraciadamente nos estamos quedando en una etapa cuando el riesgo ya es inminente, cuando ya casi estás enfermo”.

El doctor Víctor Daniel Boone Villa, profesor investigador de la Escuela de Medicina, unidad Norte, de la Uadec, señaló que para que la prevención realmente surta efecto hay que tomarla mucho antes, cuando todavía no estás enfermo o cuando el cuerpo da las primeras señales de que hay riesgo de desarrollar la enfermedad.

De acuerdo con el investigador, la diabetes tipo 2 tiene componentes bioquímicos, nutricionales, genéticos, etcétera, que dan una variabilidad muy grande entre los subtipos de diabetes 2 que se pueden generar.

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