(Redacción)
El estudio, liderado por el Oxford Internet Institute y el Departamento Nuffield de Ciencias de la Salud de Atención Primaria de la Universidad de Oxford, concluye que los que recurren a la IA para decidir sobre la gravedad de una afección
Ciudad de México 10 de febrero de 2026.-Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), basados en inteligencia artificial (IA) y entrenados para procesar y comprender el lenguaje natural a una escala enorme, suponen un riesgo para quienes buscan asesoramiento en temas de salud, porque tienden a dar información inexacta e inconsistente.
Según un estudio publicado el lunes en Nature Medicine, todavía existe una enorme brecha entre lo que prometen los modelos de lenguaje (LLM) y su utilidad real para pacientes que buscan información sobre sus síntomas.
El estudio, liderado por el Oxford Internet Institute y el Departamento Nuffield de Ciencias de la Salud de Atención Primaria de la Universidad de Oxford, concluye que los que recurren a la IA para decidir sobre la gravedad de una afección, no tomaron mejores decisiones que los que confiaron en métodos tradicionales (como buscar en internet o su propio juicio).
En los últimos tiempos, diversos proveedores de salud a nivel mundial han propuesto los LLM como herramientas potenciales para realizar evaluaciones de salud preliminares y gestionar sus afecciones antes de acudir a un médico.(Fuente: EFE/XEVA)
