{"id":267730,"date":"2026-10-22T08:24:00","date_gmt":"2026-10-22T13:24:00","guid":{"rendered":"http:\/\/vertienteglobal.com\/?p=267730"},"modified":"2026-10-22T10:11:09","modified_gmt":"2026-10-22T15:11:09","slug":"la-ia-impulsa-busqueda-de-nuevos-antibioticos-frente-a-la-resistencia-bacteriana","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/vertienteglobal.com\/?p=267730","title":{"rendered":"La IA impulsa b\u00fasqueda de nuevos antibi\u00f3ticos frente a la resistencia bacteriana"},"content":{"rendered":"\n
<\/a><\/div>\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

(Redacci\u00f3n)<\/p>\n\n\n\n

En comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales, que requieren producir y evaluar f\u00edsicamente grandes cantidades de mol\u00e9culas, la IA permite identificar primero los candidatos m\u00e1s prometedores, que posteriormente son sintetizados y sometidos a pruebas de laboratorio<\/p>\n\n\n\n

Ciudad de M\u00e9xico 22 de octubre de 2026.-La inteligencia artificial impulsa una mayor investigaci\u00f3n cient\u00edfica y abre nuevas posibilidades para la b\u00fasqueda de antibi\u00f3ticos que hagan frente a la resistencia bacteriana a los antimicrobianos, un problema global que dificulta el tratamiento de infecciones, revelaron expertos de Roche durante un evento en Costa Rica.<\/p>\n\n\n\n

En el marco del ‘Roche Press Day 2026: Salud como inversi\u00f3n’, el jefe global de Descubrimiento de Enfermedades Infecciosas de Roche, Kenneth Bradley, explic\u00f3 -durante una conferencia magistral- c\u00f3mo la IA y la innovaci\u00f3n en la ciencia est\u00e1n transformando el futuro y ampliando las capacidades de los investigadores para identificar mol\u00e9culas con potencial de convertirse en nuevos tratamientos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abUna de las cosas que la inteligencia artificial nos est\u00e1 ayudando a hacer es ampliar la cantidad de mol\u00e9culas que podemos considerar desarrollar, porque ahora podemos realizar gran parte del trabajo de manera virtual. Esto significa que no tenemos que invertir recursos en fabricar miles de millones de mol\u00e9culas\u00bb, afirm\u00f3 Bradley -en entrevista con EFE-.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan informaci\u00f3n mencionada por el especialista sobre un estudio publicado por la revista cient\u00edfica The Lancet, en 2019 se registraron aproximadamente 4,95 millones de muertes asociadas con la resistencia bacteriana a los antimicrobianos, de las cuales 1,27 millones fueron directamente asociados a esta enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, investigaciones de Roche indican que, desde finales de la reciente d\u00e9cada de los a\u00f1os sesenta, no se ha introducido una nueva clase de antibi\u00f3ticos para bacterias gramnegativas (de mayor resistencia), mientras que las bacterias contin\u00faan desarrollando resistencia a los medicamentos que est\u00e1n disponibles en el mercado.<\/p>\n\n\n\n

\u00abUna de las cosas que hace la inteligencia artificial es ayudarnos a predecir qu\u00e9 tipos de mol\u00e9culas, o qu\u00e9 propiedades espec\u00edficas dentro de una mol\u00e9cula, podr\u00edan convertirla en un buen antibi\u00f3tico. Un aspecto importante es que queremos que la inteligencia artificial haga predicciones sobre mol\u00e9culas que nuestros qu\u00edmicos realmente puedan sintetizar\u00bb, destac\u00f3 Bradley.<\/p>\n\n\n\n

IA para la salud<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, Roche utiliza modelos de inteligencia artificial entrenados con millones de datos recopilados durante aproximadamente una d\u00e9cada para analizar virtualmente los compuestos qu\u00edmicos en busca de potenciales antibi\u00f3ticos.<\/p>\n\n\n\n

Este proceso realizado por la farmac\u00e9utica, llamado Lab in the Loop (laboratorio en el ciclo), consiste en realizar una predicci\u00f3n, fabricar la mol\u00e9cula, comprobar experimentalmente esa predicci\u00f3n y utilizar los resultados para desarrollar modelos m\u00e1s precisos que ayuden a los expertos en la siguiente ronda de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales, que requieren producir y evaluar f\u00edsicamente grandes cantidades de mol\u00e9culas, la IA permite identificar primero los candidatos m\u00e1s prometedores, que posteriormente son sintetizados y sometidos a pruebas de laboratorio.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Bradley, la capacidad de desarrollar nuevas mol\u00e9culas y nuevas soluciones es de vital importancia para la salud, especialmente para las regiones donde la carga de la resistencia antimicrobiana es elevada, como por ejemplo en Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n

\u00abCreo que debemos considerar la resistencia antimicrobiana desde una perspectiva m\u00e1s amplia, se trata de una amenaza global, pero que no afecta de la misma manera a todas las regiones. Observamos que la resistencia antimicrobiana representa una carga desproporcionada en regiones como Am\u00e9rica Latina\u00bb, subray\u00f3 el especialista<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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