{"id":132807,"date":"2019-01-21T00:20:02","date_gmt":"2019-01-21T06:20:02","guid":{"rendered":"http:\/\/vertienteglobal.com\/?p=132807"},"modified":"2019-01-21T09:54:24","modified_gmt":"2019-01-21T15:54:24","slug":"desarrollan-sistema-para-deteccion-de-perfiles-falsos-en-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/vertienteglobal.com\/?p=132807","title":{"rendered":"Desarrollan sistema para detecci\u00f3n de perfiles falsos en redes sociales"},"content":{"rendered":"\n
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[Redacci\u00f3n]
La aplicaci\u00f3n de escritorio que permite detectar perfiles falsos en Facebook, trabaja con diversas herramientas de c\u00f3digo libre que permiten hacer miner\u00eda de datos y aprendizaje autom\u00e1tico
Ciudad de M\u00e9xico.- Un grupo de estudiantes del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN) desarrollaron un detector de perfiles falsos para redes sociales, a fin de evitar acoso sexual, robo de identidad o extorsi\u00f3n.
Y es que la aplicaci\u00f3n de escritorio que permite detectar perfiles falsos en Facebook, trabaja con diversas herramientas de c\u00f3digo libre que permiten hacer miner\u00eda de datos y aprendizaje autom\u00e1tico.
Los alumnos de la Escuela Superior de C\u00f3mputo (Escom), del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional (IPN), Abdul Didier G\u00f3mez Lemus y Mois\u00e9s Morales Almaraz, lograron entrenar una serie de algoritmos con los cuales analizan la informaci\u00f3n general de un perfil de Facebook, el lenguaje natural de las publicaciones y conversaciones.
En el an\u00e1lisis de lenguaje natural se puede elegir un conjunto de caracter\u00edsticas o variables independientes para nutrir los algoritmos de clasificaci\u00f3n, estos pueden determinar sexo del usuario y edad aproximada, explic\u00f3 Morales Almaraz.
Despu\u00e9s, de acuerdo a un comunicado del IPN, los datos son comparados con la informaci\u00f3n generada del perfil para identificar si es verdadero o falso, indic\u00f3
\u201cAunque Facebook cuenta con una declaraci\u00f3n de derechos y responsabilidades, y una secci\u00f3n de registro y seguridad de las cuentas, no hay nada que obligue a los usuarios a proporcionar datos reales y actualizados\u201d, se\u00f1al\u00f3 el estudiante.
Por lo anterior, explic\u00f3, no se tiene la certeza de que se cumplan con las pol\u00edticas, adem\u00e1s no existir sanciones a menos de que un usuario llegue a denunciar o reportar el robo de identidad o el tipo de informaci\u00f3n que comparte.
\u201cEn estos casos la red social hace una investigaci\u00f3n y si as\u00ed lo considera puede llegar a cerrar la cuenta\u201d, asegur\u00f3.
A diferencia de los sistemas actuales de detecci\u00f3n de perfiles falsos, los cuales se basan en la actividad de las cuentas, el desarrollado por los alumnos del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional analiza el lenguaje natural de la persona, lo que arroja mejores resultados.
El sistema adem\u00e1s ayudar\u00eda a los usuarios a tener una mayor protecci\u00f3n contra las personas que se dedican a realizar alg\u00fan tipo de delito cibern\u00e9tico en redes sociales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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